金色前哨|区块链集装箱放货平台指南(征求意见稿)发布

金色财经讯,日前,交通运输部办公厅向辽宁、河北、天津、山东、江苏、上海、浙江、安徽、福建、广东、广西、海南、重庆、湖北、江西省(区、市)交通运输厅(局、委),招商局集团,天津、山东、江苏、上海、浙江、福建、广州港口集团,中国船东协会、中国港口协会,部规划研究院、部水运科学研究院、中国交通通信信息中心等发布征求意见稿。

内容表示,为深入贯彻落实总书记关于加快推动区块链技术和产业创新发展的重要指示精神,认真落实《交通强国建设纲要》关于推动区块链等新技术与交通行业深度融合发展的要求,建设基于区块链的全球航运服务网络,部组织中远海运集团、部水运科学研究院等单位研究制定了《基于区块链的进口集装箱电子放货平台建设指南(征求意见稿)》,现征求你单位意见,请组织相关单位研究提出意见,并于2021年6月25日前反馈我部。

BCH突破520美元关口 日内涨幅为8.53%:火币全球站数据显示,BCH短线上涨,突破520美元关口,现报520.02美元,日内涨幅达到8.53%,行情波动较大,请做好风险控制。[2021/1/14 16:11:30]

金色财经查阅指南(征求意见稿)后,发现,2021年3月,交通运输部办公厅印发了《关于做好进口电商货物港航“畅行工程”有关工作的通知》,其中明确了区块链技术应用于进口电商港航业务的具体工作要求。

而此次的指南则如期明确了目标,旨在指导港航集装箱业从自身实际出发,利用区块链技术,建设层次清晰、布局合理、功能适当、信息互联、运转高效、有利生态的基于区块链的进口集装箱电子放货平台,以便进口集装箱运输业务的各相关方方便、快捷和安全地进行基于区块链的数据交互,优化进口集装箱运输业务模式。

由指南可知,可建立基于区块链的进口集装箱放货业务流程,将利用区块链技术,通过海运单、提货单、设备交接单等单证上链,这些单证在承运人、港口、海关、货主、货代、船代等节点之间,实现区块链上的流转,基于区块链的进口集装箱放货流程如下:

从技术上看,基于区块链的进口集装箱电子放货平台参考架构包括访问渠道层、业务应用层、数据交互层、平台服务层、平台核心层。

访问渠道层为各数据交互方的业务系统或相关应用,通过服务接口与数据交互层相连接。

业务应用层为数据交互方实现了平台的业务逻辑,在进口集装箱电子放货业务场景下,主要包括:海运单操作、提货单操作、报关操作、提箱操作、车辆提离港区等业务场景。

数据交互层为各数据交互方提供标准通用的接入协议和服务接口的适配,包括:数据的加解密服务、数字签名证书的配置管理,和接口适配管理。

平台服务层为数据交互层提供高效、可靠的访问,包括:通过封装平台核心层功能组件,提供高效、可靠的身份管理、节点管理、交易管理、和运维监测。

平台的核心层通过独立节点或共享节点来实现,包括:节点间的共识机制,以及在此共识机制上的分布式账本、隐私保护、密码算法等模块,保证系统的安全合规和防篡改;以及执行预设逻辑的智能合约。

数据交互方包括但不限于:承运人、港口、海关、货主、货代、船代等。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

区块分享

以太坊价格“伦敦” 升级测试网时间表

备受期待的 “伦敦” 升级已经在测试网上开发完成!该升级将率先在 Ropsten 测试网上激活,激活高度为 1049 9401,预计将在 2021 年 6 月 23 日发生。 上一次升级代号为 “柏林”,刚刚在几个月前激活。在 “柏林” 升级完成的同时开展 “伦敦” 分叉的工作,令客户端开发者能够以创纪录的速度完成本次升级的开发。

火币网下载官方app比特币向上还是向下?关注美联储今晚决议

美联储将于北京时间凌晨发布后利率决议及经济预期,由于此前美国公布的通胀数据高于预期,市场高度关注本次FOMC决议,担心美联储会释放鹰派信号。 若美联储释放加息信号,则美元指数将迎来飙升,美股受挫,届时与标普500呈高度相关的比特币可能出现冲击。

BNBNFT市场滑坡 NFT发展的白与黑

随着加密货币市场遇冷,NFT领域似乎也开始跟着降温。 据Nonfungible.com报告,自5月以来,NFT的整体销售额从高点1.76亿美元,骤降至860万美元,暴跌了95%。截至6月15日,每周销售额下降了95%,仅为920万美元。 这意味着,目前成交量已基本回到年初的起始水平,似乎NFT的狂热正在平静下来。

AVAXKusama “Parachain” 分析报告 (二)

风物长宜放眼量。 现下市场被多方力量压制,正当是我们静下心来学习,看清远方的高山,为以后的道路清扫脚下沙砾的时候。赚钱需要契机,但持续的赚钱需要知识,学习永不止步。BML秉着“快学习,慢赚钱”的态度,带领社群朋友们一起学习项目,逐渐形成对生态框架认知。

[0:0ms0-0:484ms