HypeBear，这大概是近期最讽刺的 meme，即使你不知道这个项目，应该也见过这个表情包。
前不久，NFT 项目 HypeBearClub 的盲盒开了，质量远低于预期，社区一片哀嚎，其中这只编号为 #3436 的 HypeBear 成为龙头，因长相太过「怪异」，被社区直接做成了表情包。
自去年下半年开始，3D NFT 成为热点，在经历过 Loot、NFT 质押挖矿等玩法之后，以 MekaVerse 为首带起了 3D 头像的热潮，Clone X 和 Prime Ape Planet 推波助澜将「精致」两个字放到了众多 NFT 玩家的眼前。那时似乎所有人已经感受到了 3D 头像在逐渐打开元宇宙的大门。
但现在呢？3D NFT 市场惨不忍睹。Bored Bunny 公售前跑路、OxyaOriginProject 被玩家称为「照」、Monster Ape Club “暴雪猴”开出「雷人」的图片，即使是公认的「黑马」HAPE 地板价也「拦腰斩断」。当前市场上除了有 RTFKT 和 Nike 双重加持的 Clone X 顺利突破了「10E」大关外，其他的 3D 项目无论精良与否，似乎「一个能打的都没有」。
单从图片质量上，3D 本是 2D 的进阶，但 3D 的 NFT 为什么没有市场？或者说，我们为什么不喜欢 3D 的头像？
数据：目前数字人民币在北京轨道交通的日均使用量约为3100人次:11月4日消息，北京市轨道交通指挥中心乘客信息部部长乔磊在接受《北京商报》记者采访时表示：今年北京轨道交通推出了支持数字人民币支付的刷闸乘车和非现金购票服务，以及基于NFC功能的秒通卡服务。乘客在亿通行App内免费开通亿通行Pay·秒通卡后，乘坐地铁时只需将手机顶部靠近闸机读卡器，一刷即行。全程无需解锁设备，让刷闸乘车更便捷。
在6月底，全路网实现了数字人民币支付刷闸乘车，8月新增支持数字人民币购票、购卡、补票和充值等服务。目前，数字人民币在北京轨道交通的日均使用量约为3100人次。[2021/11/4 21:24:04]
追溯上网冲浪史，从千禧年之际在聊天室里寻找「趋同」，到如今在社交平台上走向「求异」，其中有社会飞速发展的客观因素，也有意识形态鼓励个体独立的心理原因。在我们顶着的一个个头像上，这一社交网络中的图像名片，一定意义上就折射出了社交需求的变化和自我表达的变化。
20 年前，还是 OICQ 的像素企鹅，拨号上网半小时，看到的都是一个个和自己一样的头像，后来不管是为了个性还是为了方便辨识，就开始在网络昵称上下功夫，换个字体（火星文），换个颜色（冲个会员变成尊贵红色），要求就是「这是我，别认错。」
几十个简单头像的背后，是数亿万网民，显然，这已经满足不了各位 GGMM 的需求了。随之而来的是期待已久的自定义头像和 qq 秀，大家需要这些稀有的配件去定义自己，显示在虚拟世界的与众不同。
由微软、埃森哲发起的代币标准机构IWA宣布与全球区块链商业委员会合并:9月9日消息，区块链代币标准机构InterWork Alliance（IWA）宣布与全球区块链商业委员会（GBBC）合并。IWA于一年前由微软、埃森哲、SDX和Digital Asset等联合发起，致力于共同开发并推广区块链代币标准，加速区块链创新，促进该技术在主流商业场景中的落地。GBBC董事会主席、来自埃森哲的David Treat表示：“IWA与GBBC携手是一项重大举措，将加速开放标准开发社区的共同创新，使我们的客户能更快、更有信心地采用数字代币，并采用更一致的标准。”2018年，交易后分布式账本团体（Post-Trade Distributed Ledger Group）也与GBBC合并，后者现有330多家机构成员。去年在区块链和数字凭证领域出现了大量新协会，因此整合并不令人意外。（Ledger Insights）[2021/9/9 23:11:41]
NFT 头像，既是自我代言也是资产代言，在社交层面上，其实满足了当前我们要求，「既表达自我又不完全真实，既展现资产又不「招摇撞市」招人嫌。突然之间，花钱就能两全的事让 NFT 头像成了新贵们最好的选择。
但精致的 3D 头像，似乎有点偏离 NFT 头像的初衷。
3D 图像因为基于物理的灯光和材质，能够轻松地模拟出真实的光线和场景。因此也能创造出很多更接近真实的图像。一些基于引擎渲染而出的 3D 模型，无论是卡通形象还是拟人形象，最吸引人的就是光影与材质所带来的质感，同时这种质感也成了一把双刃剑，好坏一眼便知。
HypeBearClub 开盒前后的巨大反差，让价格一落千丈也是合情合理，但是作为「内卷之王」的 C01 质量与细节确实惊人，并且在在拥有 20 万社区，火热程度堪比 3D 猩猩 HAPE，但也无法避免在开盒之后价格断崖式下跌。
C01 呈现出了极高的 3D 水准，人物皮肤的纹理可以说是让人真假难辨。但是如同 Meka Verse 同样的问题再一次出现，系列中的所有 NFT 同质化严重，玩家很难从这些人物中找到真正「rare one」，但是每一张又极其精良，这样的 NFT 与其说是「头像」，事实上更像是一张「照片」。
3D 头像在生成的过程中难度比 2D 要大得多，并且生成的方式并不成熟。一般的 2D 头像 NFT，在生成过程中需要考虑的只有整体效果、按照原本位置制作不同的属性，比如眼睛、嘴巴、发型、衣服等等。也就是说这些元素的随机组合决定着 2D 头像的区分度。
3D 图像在生成过程中，要考虑整体的因素，一个人物的面部肌肉、线条轮廓与五官是严格的绑定在一起的。单一渲染出的眼睛、嘴巴并不能适配任何脸部基础。因此看似随机生成的 3D 头像，实则能够真正随机的因素少之又少。因为面部制作在整个人物的制作中耗时最大。
一些急于发售的项目方只能将区分度锁定在人物的衣服和配饰，或一些容易变动但不影响主体的元素中。也就造成了很多 3D NFT 头像，人物面部只有细微的更改，区分度完全由衣服或道具体现。这样整个系列基本上会给玩家一种「同一个形象更换不同衣物」的感觉。缺乏了独特性，自然也让玩家丧失作为头像的热情。
在 NFT 项目百花齐放的当下，3D 头像成了一种尝试，一种探索。我们仿佛又看到了相机刚刚普及的时代对于传统绘画的冲击，最终两项都留存了下来，画作愈发真实，拍照片之前需要化妆。
头像作为当下人们的社交资本之一，每一个玩家都希望在占据页面不足十分之一的头像框中，尽可能的展现自己的个性、态度以及价值。Twitter 也在前不久为 Twitter Blue 的会员开放了「六边形相框」的 NFT 头像认证功能。除了一个认证以外，鲜明的特征则是一个「有价值」的 NFT 头像的基本保证。
有人认为粗糙的线条、夸张的表情、简洁设计的 2D 平面头像往往能够得到玩家们的青睐。相反优秀的 3D 头像，所呈现出的大量细节，甚至每个褶皱出现的光影效果，经过高质量的渲染之后确实能让人瞠目结舌，但这些细节都会随着变成头像、图像压缩之后失去优势。
(放大与缩小的 C-01)
人眼的注意力是从点到面再到点，3D 图像过于繁复的细节，很难让人眼第一时间找到重点，注意力就从光滑的表面滑落，手指划向「下一个」。在 2D 图像中，简单直观，有缺陷，就像是人手画出来似的，hand made 更加耗时，在制造业里这就代表着劳动时间的长度，代表着项目方的用心，代表着这个小头像的艺术价值，或者说是使用价值更加高，hand made 也代表缺陷，对不齐的格子，画夸张了的项链和过小的身躯，图片中何种元素的「变化」与「对比」形成了独一无二的碰撞。
3D 不是错误，也不是丑陋，只不过 2D 头像和 3D 的头像在当下所承载的作用并不相同。Web2.0 的传统社交媒体仍然是人们发声的主流渠道，SandBox 和 Decentraland 还无法支撑高精度的模型实时渲染，Ar、Vr 仍在向大众普及愿景。硬件与软件滞后让 3D NFT 头像「热」的并不适宜，但这也是在 NFT 市场百花齐放过程中的一环，随着技术的发展从社交资本到元宇宙身份或许才是 3D NFT 最好的归宿。
律动 BlockBeats 提醒，根据银保监会等五部门于 2018 年 8 月发布《关于防范以「虚拟货币」「区块链」名义进行非法集资的风险提示》的文件，请广大公众理性看待区块链，不要盲目相信天花乱坠的承诺，树立正确的货币观念和投资理念，切实提高风险意识；对发现的违法犯罪线索，可积极向有关部门举报反映。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。