Shruti Appiah

ConsenSys 与 Santa Fe Institute 研究主管。

Shruti Appiah 是 ConsenSys 与 Santa Fe Institute 研究主管。她在 2016 年概念化和开发了 DAO 首个基于代理的模拟，在工程伦理与科学严谨的推动下，创建了通证工程设计流程，并领导了 Token Utility Canvas 的研究。她还建立了 LSTM 神经网络来预测加密市场。此前，她在 Okta 创建了去中心化的身份策略。

金色财经挖矿数据播报 | ETH今日全网算力上涨1.72%:金色财经报道，据蜘蛛矿池数据显示：

BTC全网算力131.257EH/s，挖矿难度19.16T，目前区块高度659296，理论收益0.00000682/T/天。

ETH全网算力283.165TH/s，挖矿难度3450.84T，目前区块高度11357367，理论收益0.00553585/100MH/天。

BSV全网算力1.147EH/s，挖矿难度0.17T，目前区块高度663489，理论收益0.00078437/T/天。[2020/11/30 22:33:50]

目前，Shruti Appiah 正与 Santa Fe Institute 同事们一起，在多智能体学习系统中建立首个区块链人工经济体，进而透过加密经济学中存在的博弈论范式，揭示 AI 在区块链上进行交互的策略。

另外，她也在 ConsenSys 负责通证工程研究。

她是滑铁卢大学的系统设计工程师，并曾在加拿大赢得福布斯 30 Under 30 认可。

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